01 / 被看见MENTION
客户问到品类时，我的品牌有没有机会出现？
找出品牌在不同 AI 模型中的自然可见度，判断哪些入口值得优先关注，不用靠猜。
自然提及 示意
演示值 48% · 非真实监测结果
P001 · 品牌 GEO 体检当消费者问 AI
当消费者问 AI
“哪个品牌值得买？”
它会推荐你吗？
别再凭感觉判断品牌的 AI 表现。一次体检，查看你的品牌有没有被主动提及、是否被明确推荐、在哪些场景被竞争品牌取代。
01看见品牌是否被提到8 个模型的自然提及表现
02看清推荐与竞争差距区分“知道你”与“推荐你”
03找到下一步核查方向依据场景与原文证据判断
¥29 / 次首发测试价先掌握品牌现状，再判断下一步
无需会员 · 96 次标准化检测 · 原始回答可追溯
支持微信扫码支付。付款成功后 1 次体检额度立即入账，随后在订单页填写品牌即可发起检测，无需人工确认。
✓ 不预设结论✓ 题目不含你的品牌名✓ 保留检测时间与模型信息
REPORT LIVE PREVIEW点击标签，亲自查看交付内容
AI / 8 MODELS96 RESPONSES品牌 AI 体检报告 · 星曜家电
交互演示 · 虚构品牌 / 虚构数据
示意数据：星曜家电为虚构品牌，数字仅用于演示报告结构，不是生产监测结果。
AI自然提及率48%示意值 · 有效回答口径
被提及时明确推荐70%示意值 · 单独判定分母
模型覆盖8/8示意值 · 有效模型
示意：不同模型的品牌提及存在差异
你可以读到什么？
看见品牌在哪些模型更容易出现，以及值得进一步检查的场景。
注意：不同指标分母可能不同，查看详情时必须保留样本口径。
先体检，再决定是否投入优化花 29 元，
花 29 元，
先看清自己的品牌机会。
不必先购买昂贵的优化服务。先判断 AI 是否自然提到你的品牌、是否明确推荐，以及哪些消费场景更常出现竞品；用证据决定下一步该查什么。
02 / 被推荐RECOMMEND
被提及时，我有没有进入推荐名单？
看清 AI 是顺带提起，还是真的把品牌作为选择建议，避免把“出现过”误当成竞争力。
“被提及” ≠ “被推荐”
推荐分母与提及分母分别披露03 / 被替代COMPETE
哪些购买问题，我更容易输给竞品？
识别预算、场景、口碑等问题中竞争品牌的出现情况，找到值得进一步验证的切入点。
品牌发现预算决策售后保障
场景标签为分析维度示意为什么要做一次品牌体检
不靠感觉决定 GEO 预算
体检能提供现状线索，不等于证明实际客户流失或承诺优化收益。先看到事实，再考虑下一步投入。
01 · 品牌存在感
客户问起品类时，AI 会主动想到你吗？
看品牌自然提及的情况，避免把「直接输入品牌名后的回答」误认为自然曝光。
02 · 推荐竞争力
AI 只是提到你，还是明确推荐你？
区分被提及与被推荐，从消费者决策角度判断品牌所处的位置。
03 · 场景缺口
在哪些购买问题上，AI 推荐了别人？
结合竞品和场景，找出后续值得进一步验证和优化的方向。
打开报告，而不是阅读一堆功能清单先知道问题在哪里，
先知道问题在哪里，
再决定下一步
值不值得投入
1
先看结果三分钟内理解品牌提及、推荐、模型差异与竞品问题。
（阅读示意，非交付时长承诺）
（阅读示意，非交付时长承诺）
2
再看原因线索切换模型、场景和竞品，识别高优先级的缺口。
3
↑ 亲自切换上方报告模块最后核对证据回到实际模型回答和规则判定，避免只信一个综合数字。
示意案例：品牌被提及 ≠ 被推荐
AI 自然提及率
48%
示意值 / 样本口径需看报告被提及时明确推荐
70%
不同分母，不能直接相减设计重点：先帮助用户理解这两种表现的区别，再引导查看具体品牌场景与判定依据。
以上百分比仅是虚构案例。
以上百分比仅是虚构案例。
刚才看到的，正是你会购买的报告类型。虚构案例只用于体验交互；真实购买会生成你自己的检测报告。
生成我的品牌报告 · ¥29 →你将获得什么
一次检测，覆盖 8 个模型与 6 类问题场景
让不同 AI 在同一套中立题目下回答，再形成可以回看和核对的报告。
8AI 模型豆包、DeepSeek 等
12中立问题按品类生成题面
96模型回答8 × 12 次标准检测
7分析章节另附方法与边界说明
国内 8 大模型当前 7/8 个平台已接入可检测 · API 检测 ≠ 消费者 App 搜索结果
豆包接入中DeepSeek腾讯混元通义千问Kimi智谱 GLM百度文心MiniMax
查看 12 道标准题与 7 章报告目录 ↓
12 道题 · 冰箱品类示例
题面不含品牌名。题面一旦出现你的品牌名，AI 必然提及，「提及率」就失去意义； 实际检测只把品类替换成你填写的品类，题目本身不为你单独改动。
- Q1冰箱哪个牌子好？最近想买，有哪些品牌值得考虑？品牌发现
- Q2市面上做冰箱的品牌挺多的，主流的都有哪些？想先了解下市场情况。品牌发现
- Q3预算有限买冰箱，大概多少钱能买到靠谱的？有哪些品牌可以选？预算决策
- Q4冰箱便宜的和贵的差别在哪里？多花的钱值不值？预算决策
- Q5家里日常用冰箱，选哪种比较合适？使用场景
- Q6第一次买冰箱，有什么需要注意的地方？使用场景
- Q7冰箱用久了容易出现哪些问题？买的时候要避开哪些坑？用户痛点
- Q8冰箱的售后一般怎么处理？买之前要注意哪些保障？用户痛点
- Q9国产冰箱和进口品牌差别大吗？现在更推荐哪一类？竞品比较
- Q10冰箱不同价位段的品牌，各自适合什么样的人？竞品比较
- Q11大家用下来对冰箱品牌的评价主要集中在哪些方面？品牌评价
- Q12冰箱这个行业里，哪些品牌的口碑比较稳定？品牌评价
报告 7 章
每一章都能点开原文；上面的交互驾驶舱就是这份报告的真实结构，只是数字来自虚构品牌。
- 01体检概览
- 02AI 提及表现
- 03AI 推荐表现
- 048 平台对比
- 05竞品与场景
- 06原始回答证据
- 07诊断与建议
- 附模型、样本、口径与方法边界
实际题面与字段以生产版本为准；这里为设计展示，不新增算法或检测范围。
自动交付，不需要先谈方案
从输入品牌到拿到报告，四步完成
标准化服务：不需要会议沟通、人工报价或购买会员。
- 01
购买 1 次体检额度
按页面标价支付；额度入账后可随时使用，不过期。检测对象可在下一步再填。
- 02
填写检测对象
品牌名称、所属行业、产品品类；官网选填。购买时先填也可以，未填不影响付款。
- 03
发起检测
按 8 模型 × 12 题 = 96 次执行，进度与原始回答实时可查，无需人工确认。
- 04
在线查看报告
完成后到个人账户查看、保存和分享报告。
支持微信扫码支付。付款成功后 1 次体检额度立即入账，随后在订单页填写品牌即可发起检测，无需人工确认。
不是保证被推荐我们只报告实际检测结果
不是只给一个分数结论可核对原始回答
不是按咨询项目收费¥29 / 次，独立购买
开始你的第一份品牌 GEO 基线让品牌在 AI 里的表现，
让品牌在 AI 里的表现，
从感觉变成证据。
适合品牌负责人、市场部门、电商团队、代理服务机构。尤其适合想先判断品牌现状、再决定是否投入 GEO 优化的团队。
¥29 / 次首发测试价
包含8 模型 × 12 道中立题，7 章体检报告及原文证据。
不包含不直接修改品牌的 AI 推荐结果，不承诺排名提升，也不等同消费者 App 端的完整表现。
交付时间自动生成；实际完成时长取决于模型响应与任务队列，以任务进度为准。
常见疑问
买之前，你可能还想确认这些事
可以，但日常提问难以保证不同模型使用同一套问题和口径。P001 的价值是建立标准化、可比较、可追溯的检测基线，并保留原始回答供核对。
边界声明：本服务检测各厂商公开模型 API 的回答，不等同于对应消费者 App 的实际搜索结果，也不代表任何 AI 平台的官方评价。 提及与推荐由公开规则自动判定，未经人工逐条复核，因此只作方向参考，不构成对市场地位或商业前景的判断。 我们不承诺、也无法保证任何 AI 会因此推荐你的品牌；效果必须靠同口径复测验证。
数据归属：体检结果归你所有，默认仅本人可见；分享链接为随机地址，可随时失效。 如需删除，可在账户中心发起，我们会在删除前先确认该报告未被你主动分享过。
关于演示数据：本页与样例报告中出现的「星曜家电」及其竞品名称均为虚构，所有数值为演示用途，不与真实检测记录混用，也不计入任何运营统计。
数据归属：体检结果归你所有，默认仅本人可见；分享链接为随机地址，可随时失效。 如需删除，可在账户中心发起，我们会在删除前先确认该报告未被你主动分享过。
关于演示数据：本页与样例报告中出现的「星曜家电」及其竞品名称均为虚构，所有数值为演示用途，不与真实检测记录混用，也不计入任何运营统计。
AI 品牌体检
¥29 / 次 · 8 模型 96 次检测
¥29 开始体检 →¥29 / 次 · 8 模型 96 次检测