关于万物坐标 WANVO

我们做什么

商品信息、FAQ 与内容的实际修改由客户或合作机构完成；我们提供的是有证据支持的建议与验证方式，不代替执行。

我们怎么工作

• 结论要能回到原文每一条判定都关联具体问题、模型版本与 AI 原始回答。我们不出只给结论、无法核对的报告，也不给算不出依据的合成分数。
• 样本不够就说不够有效样本低于门槛时只展示观察、不给结论；品类没有合格批次时首页留空，不用模拟数据填版面。
• 给出建议，不承诺结果优化建议基于可见证据；复测只回答「同口径下有没有变化」。我们不承诺排名、引用或推荐率的提升，也不把变化直接归因为某次优化。

数据与口径

有效样本

人工复核通过（approved）且调用成功（success）的回答，机器结果不计入对外口径。

提及率

被提及的回答数 ÷ 有效回答数。同一回答重复提到同一品牌只计 1 次。

分母

分母取该筛选条件下至少提到一个品牌库品牌的有效回答数，逐项标注 n。

场景口径

排除「题面指定品牌」的点名对比场景，自然推荐与点名比较不混合统计。

品类差异

同一品牌在不同模型、不同购买场景下分开报，不合并成一个平均分。

模型 API 采样不等于消费者 App 的真实搜索流量，两者不混用、不互相代替。样本不足时我们只展示样本量，不给结论。

联系我们

标准化研究可直接在站内自助下单；复杂品牌研究、持续数据服务与机构合作，请通过企业方案入口提交需求。