万物坐标 WANVO
01

品牌概览

最近一次监测的核心命中,以及品牌所属行业

更新 2026-10-24口径 v1.0
石头 Logo

石头Roborock资料已核实

智能清洁电器品牌,主营扫地机器人等清洁电器。

登录后可关注关注后在「我的 GEO」持续查看「石头」的 AI 表现
官方网站

参与模型 豆包 / DeepSeek | 口径 v1.0

AI 提及表现v1.0
12/12条
12 条有效回答中,12 条提到了该品牌
精确百分比属会员权益
AI 回答推荐率Beta
待评估
可判定样本 7 条 · 待判定 5 条 / 有效样本 12 条
「被列入推荐名单」≠ 首选或排序
推荐语义判定覆盖率不足,暂不出具确定值

看来 AI 们对「石头」还算熟悉。本轮监测中,12 条回答中 12 条提及。基准:提及率 50% 参考线 · 仅代表本次样本

02

AI 说了什么

真实的提问、模型的原话,以及它对这个品牌的正面与负面评价

基础证据 2 条均来自已审核通过的监测记录

原始问题与回答

问题与回答按原样展示,未做改写;命中片段为该品牌在回答中出现的那一句

来源:品牌基础监测
品牌基础监测扫地机器人哪个牌子口碑好、售后靠谱?用久了容易坏吗?DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · 2026-10-24
自然列举题明确推荐
“扫地机器人口碑和售后较受认可的品牌主要有:石头、科沃斯、追觅、云鲸、小米(含米家生态链产品),国际品牌如iRobot也有一定口碑但近年国内份额下降。具体型号口碑波动较大,建议看近期电商评价和第三方评测,我不掌握实时售后数据,无法给出各品牌售后排名。 售后靠谱程度因地区和服务网点而异,购买前可查当地是否有官方授权维修点,优先选支持上门取送修、保修期明确的渠道(官方”
查看完整原始回答(347 字)
扫地机器人口碑和售后较受认可的品牌主要有:石头、科沃斯、追觅、云鲸、小米(含米家生态链产品),国际品牌如iRobot也有一定口碑但近年国内份额下降。具体型号口碑波动较大,建议看近期电商评价和第三方评测,我不掌握实时售后数据,无法给出各品牌售后排名。

售后靠谱程度因地区和服务网点而异,购买前可查当地是否有官方授权维修点,优先选支持上门取送修、保修期明确的渠道(官方旗舰店/自营)。

耐用性方面:扫地机器人属于消耗型家电,用久了常见问题包括电池衰减、边刷/滚刷磨损、轮子缠毛、传感器脏污、水箱/尘盒老化等,通常1—3年后小毛病增多,但多数可通过更换耗材解决。是否“容易坏”与使用频率、地面环境、维护习惯关系很大,定期清理和更换耗材能明显延长寿命。建议关注保修期(常见1—2年)和耗材是否易买。
品牌基础监测不想自己手洗拖布,需要自动集尘和拖布自清洁的扫地机器人,选哪个品牌比较好?DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · 2026-10-24
自然列举题提及 · 推荐语义待判定
“目前主流品牌中,科沃斯、石头、追觅、云鲸、小米等都有带“自动集尘+拖布自清洁”的基站式扫地机器人,但具体型号和功能差异较大,建议按以下思路选: 1. 优先看基站功能是否同时具备:自动集尘和拖布自清洁通常都在高配基站机型上出现,购买时确认商品页明确写有这两项,不要只看“自清洁”字样。 2. 品牌倾向:科沃斯、石头、追觅在扫拖和基站”
查看完整原始回答(400 字)
目前主流品牌中,科沃斯、石头、追觅、云鲸、小米等都有带“自动集尘+拖布自清洁”的基站式扫地机器人,但具体型号和功能差异较大,建议按以下思路选:

1. **优先看基站功能是否同时具备**:自动集尘和拖布自清洁通常都在高配基站机型上出现,购买时确认商品页明确写有这两项,不要只看“自清洁”字样。
2. **品牌倾向**:科沃斯、石头、追觅在扫拖和基站功能上产品线较全;云鲸偏重拖布清洁体验;小米性价比选择多。没有绝对最好,主要看预算和家里地面材质。
3. **注意实际体验差异**:自动集尘的尘袋容量、拖布清洗和烘干方式、基站是否容易积污、边角清洁能力等,建议看近期真实评测。
4. **不确定信息**:具体型号、吸力、价格和上市时间变化快,我不建议直接报某款型号,避免参数过时或编造。

简洁结论:选科沃斯、石头、追觅、云鲸、小米中明确标注“自动集尘+拖布自清洁”的高配基站款,再结合预算和评测对比。

列举类问题里 AI 通常一次列出多个品牌,「被提到」是常态,说明不了「只推荐你」;完整 12 条证据与逐条原始回答属会员权益。

优点 · 不足 · 推荐理由

观点均为模型原话,平台只做同主题合并与计数,不改写、不排名

来源:行业深度监测
暂无深度监测评价

该品牌尚未出现在行业深度监测的回答中。深度监测按行业分批执行,覆盖会逐步扩大;此处不会用基础监测数据替代

03

为什么是这个结果

同样是「被提及」,换个切法看差异在哪:模型、题型、具体问题、同行业

各 AI 模型表现

仅展示实际执行过监测的模型

AI 提及率
豆豆包DDeepSeekKKimi未监测文文心一言未监测通通义千问未监测

本次监测覆盖 2 / 5 个模型位。品牌总提及率已在上方给出;按模型拆分的具体数值属「模型维度明细」权益。

查看模型维度明细权益 →

题型分层

通用列举题与对比/点名题分开统计

按题型
题型样本提及计入公开指标
自然列举题12 条12/12是(提及率分母)

通用列举题(自然题)才是公开提及率与推荐率的分母;对比题、点名题会诱导品牌出现,单独统计、不混算。

核心问题

展示真实问法与题型,标题为后台内部命名

4 个问题
  1. 1家里 120 平米、铺了地毯,还养了一只猫,想买一台扫地机器人,有哪些品牌值得考虑?请说明理由。自然列举题扫地机器人 · 家用推荐清单3/3 条提及
  2. 2预算 3000 元左右想买一台扫地机器人,主要应该看哪些参数?有哪些品牌和型号值得推荐?自然列举题扫地机器人 · 3000元预算选购3/3 条提及
  3. 3不想自己手洗拖布,需要自动集尘和拖布自清洁的扫地机器人,选哪个品牌比较好?自然列举题扫地机器人 · 自清洁免手洗3/3 条提及
  4. 4扫地机器人哪个牌子口碑好、售后靠谱?用久了容易坏吗?自然列举题扫地机器人 · 口碑与售后3/3 条提及

统计为有效监测样本数,不代表真实用户提问量。

同行业对比

同行业 · 按 AI 提及率排序,同分并列

暂无可比数据

同行业需要有足够品牌完成公开监测后才能生成对比;GEO 综合指数尚未发布,不参与排序

跨行业表现

在 6 个行业、16 个模型中被提及;两套口径分开列,不合并

行业通用问题监测每个行业问同一组通用问题,看回答里出现了哪些品牌

扫地机器人Hunyuan-Hy3提及 240 次 | 命中 120 条样本 | 平均出现位次 1.4
扫地机器人Qwen3.8-Flash提及 161 次 | 命中 128 条样本 | 平均出现位次 1.0
扫地机器人Qwen-Flash提及 147 次 | 命中 120 条样本 | 平均出现位次 2.0
扫地机器人DeepSeek-V4-Pro(腾讯)提及 136 次 | 命中 136 条样本 | 平均出现位次 1.0
扫地机器人Hunyuan-Hy4-Preview提及 129 次 | 命中 127 条样本 | 平均出现位次 1.7
扫地机器人Qwen-Plus提及 98 次 | 命中 98 条样本 | 平均出现位次 1.4

行业深度监测真实消费者问题下的提及率 / 推荐率 / 首位推荐率,按行业 × 模型

暂无深度监测记录

该品牌尚未出现在任何行业的深度监测回答中

「位次」是品牌在回答里的书写顺序,不是模型给出的名次;深度监测分母为「回答中命中品牌库」的有效回答数。 两组口径分母不同,数字不可相加或互相换算。

品牌表现趋势

品牌与行业平均按同一统计窗口对比

趋势数据积累中

当前仅有 2026-10-24 一期统计快照,至少 2 个自然周的快照后才能生成品牌与行业平均的对比走势。

不展示模拟走势,数据足够后自动更新

指标口径与数据说明

  • 本页数据来自两组互不合并的监测:品牌基础监测(通用问题,按品牌累计)与行业深度监测(真实消费问题,按回答计)。两套分母不同,数字不可相加或互相换算。
  • 未发布的指标不在首屏出现:GEO 综合指数算法尚未正式发布,暂不提供评分;AI 评价倾向需采集情绪维度,目前只在行业深度监测的情感分布中体现。
  • 免费版对百分比按 ±20% 区间展示(如「约 80–100%」),精确数值属会员权益;命中条数不受限制,可直接核对。
  • 有效样本:经人工复核通过且调用成功的观测记录。
  • 品牌提及率 = 提及该品牌或其别名的样本数 ÷ 有效样本数(分母为自然列举题,不含点名题与对比题)。
  • AI 回答推荐率 = 明确推荐该品牌的自然题样本 ÷ 可判定样本(明确推荐 + 明确未推荐);语义无法判定的样本单列为「待判定」,不当作「未推荐」。判定覆盖率低于 60% 时不出具确定值。
  • 推荐率含义是「被列入推荐名单」:一次回答可以同时推荐多个品牌,因此该指标不代表首选、不代表排序。 推荐判定规则版本:geoho-kitchen-v1.1(样本均按同一规则版本判定);不按回答出现顺序推断推荐位次。
  • 题型分层:自然列举题计入公开提及率与推荐率分母;对比题、点名题会直接点名品牌,只作认知参考、单独统计。
  • AI 评价要点:取自深度监测回答中提及本品牌时的原话(优点 / 不足 / 推荐理由),仅做同主题合并与计数,平台不改写、不排名;出现次数指同类观点在样本中出现的条数,不是好评率。无法确认指向本品牌的表述(标题与分段标签、实际在讲其他品牌、多品牌通用描述)一律不展示,原始抽取结果仍完整保留在监测记录中。
  • 情感分布:仅来自深度监测对「提及本品牌」的标注,不是基础监测指标,也不与其他页面数字混算。
  • 问题领域分布:按监测问题标题关键词归类到产品功能 / 使用体验 / 价格对比 / 品牌口碑 / 售后服务 / 其他,只改变展示分组,不改变任何监测结果。
  • 行业对比:同行业内按 AI 提及率降序,同分并列;同行业并列第一的品牌达到 3 个以上时,名次不再具备区分度,改为展示提及命中条数。出现位次是回答中的书写顺序,不代表模型给出的名次。
  • 趋势:至少需要 2 期独立统计快照才能生成走势,当前不做任何插值或模拟。引用来源尚未采集,因此不展示引用率。

口径 v1.0;自然推荐题有效样本 12(人工审核通过),另有 0 条点名题样本不计入分母

需要更深入的监测或方案咨询?

提交需求后,平台将结合该品牌现有样本给出进一步监测建议,或按你的授权匹配合适的服务商。

联系方式仅供平台后台具有权限的人员查看,用于需求匹配与跟进;未经授权不对外公开,不出售给第三方。