最近一次监测的核心命中，以及品牌所属行业
「追觅」在 AI 回答里出现得比较稳定。本轮 12 条回答中 12 条提及，可以看看哪些问题表现最好。基准：提及率 50% 参考线 · 仅代表本次样本
真实的提问、模型的原话，以及它对这个品牌的正面与负面评价
问题与回答按原样展示，未做改写；命中片段为该品牌在回答中出现的那一句
“扫地机器人口碑和售后较受认可的品牌主要有：石头、科沃斯、追觅、云鲸、小米（含米家生态链产品），国际品牌如iRobot也有一定口碑但近年国内份额下降。具体型号和价格波动大，建议以电商平台近期评价和官方售后政策为准。 售后方面，头部品牌一般有全国联保和线上客服，但不同城市网点覆盖和响应速度有差异，购买前可查当地服务网点。用久了是否容易坏取决于使用频率、维护和产品档次：电池衰减、滚”
扫地机器人口碑和售后较受认可的品牌主要有：石头、科沃斯、追觅、云鲸、小米（含米家生态链产品），国际品牌如iRobot也有一定口碑但近年国内份额下降。具体型号和价格波动大，建议以电商平台近期评价和官方售后政策为准。 售后方面，头部品牌一般有全国联保和线上客服，但不同城市网点覆盖和响应速度有差异，购买前可查当地服务网点。用久了是否容易坏取决于使用频率、维护和产品档次：电池衰减、滚刷缠绕、传感器脏污、边刷磨损较常见，属于耗材或可维护问题；主板、电机等大件故障率相对低但并非没有。定期清理尘盒、滚刷和传感器，能明显延长寿命。总体建议选主流品牌中端以上机型，并保留购买凭证以便保修。
“自动集尘和拖布自清洁，建议优先看头部品牌中带“基站全能型”的型号：科沃斯、石头、追觅、云鲸、小米都有相应产品线。云鲸偏重拖布自清洁体验，科沃斯和追觅基站功能较全，石头在导航和清洁稳定性上口碑较好，小米性价比相对高。具体型号和价格会随迭代变化，建议按预算在电商平台筛选“自动集尘+拖布自清洁”条件，并重点看基站是否支持自动补水、烘干和集尘袋容量。注意自动集尘与拖布自清洁通常都在基站完成，购买前确认基站尺寸”
如果重点是“不想手洗拖布”，同时需要自动集尘和拖布自清洁，建议优先看头部品牌中带“基站全能型”的型号：科沃斯、石头、追觅、云鲸、小米都有相应产品线。云鲸偏重拖布自清洁体验，科沃斯和追觅基站功能较全，石头在导航和清洁稳定性上口碑较好，小米性价比相对高。具体型号和价格会随迭代变化，建议按预算在电商平台筛选“自动集尘+拖布自清洁”条件，并重点看基站是否支持自动补水、烘干和集尘袋容量。注意自动集尘与拖布自清洁通常都在基站完成，购买前确认基站尺寸和安装空间。
列举类问题里 AI 通常一次列出多个品牌，「被提到」是常态，说明不了「只推荐你」；完整 12 条证据与逐条原始回答属会员权益。
观点均为模型原话，平台只做同主题合并与计数，不改写、不排名
该品牌尚未出现在行业深度监测的回答中。深度监测按行业分批执行，覆盖会逐步扩大；此处不会用基础监测数据替代
同样是「被提及」，换个切法看差异在哪：模型、题型、具体问题、同行业
仅展示实际执行过监测的模型
本次监测覆盖 2 / 5 个模型位。品牌总提及率已在上方给出；按模型拆分的具体数值属「模型维度明细」权益。
查看模型维度明细权益 →通用列举题与对比/点名题分开统计
| 题型 | 样本 | 提及 | 计入公开指标 |
|---|---|---|---|
| 自然列举题 | 12 条 | 12/12 | 是（提及率分母） |
通用列举题（自然题）才是公开提及率与推荐率的分母；对比题、点名题会诱导品牌出现，单独统计、不混算。
展示真实问法与题型，标题为后台内部命名
统计为有效监测样本数，不代表真实用户提问量。
同行业 · 按 AI 提及率排序，同分并列
同行业需要有足够品牌完成公开监测后才能生成对比；GEO 综合指数尚未发布，不参与排序
在 8 个行业、16 个模型中被提及；两套口径分开列，不合并
该品牌尚未出现在任何行业的深度监测回答中
「位次」是品牌在回答里的书写顺序，不是模型给出的名次；深度监测分母为「回答中命中品牌库」的有效回答数。 两组口径分母不同，数字不可相加或互相换算。
品牌与行业平均按同一统计窗口对比
当前仅有 2026-10-24 一期统计快照，至少 2 个自然周的快照后才能生成品牌与行业平均的对比走势。
口径 v1.0；自然推荐题有效样本 12（人工审核通过），另有 0 条点名题样本不计入分母
提交需求后，平台将结合该品牌现有样本给出进一步监测建议，或按你的授权匹配合适的服务商。
